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Node.js

Agent 基础
- 01.定义模型结构化输出
  02.多步流程编排与条件分支
  03.模型规划并调用工具
  04.管理Agent的行动能力-注册、工具池与动态装载
  05.MCP协议融入Agent
  06.独立的运行环境设计（沙箱）
  07.规划转任务，任务转Loop
平台接入
- 01.Dify API使用
  02.Coze API使用
  03.ralph使用
知识库工程
- 08.知识库健康度检查
  09.问题生成与BM25检索
  10.对话知识沉淀
  11.知识库版本管理
Agent 形态
- 12.反应式智能体
  13.混合式智能体
  14.深思熟虑智能体
框架
- LangChain Agent（node）
  textToSql / LangChain
MCP
- bing-cn
  Tavily
  Tushare

Python

框架
- LangChain Agent（python）
  textToSql / Vanna
  16.LlamaIndex
  17.Qwen-Agent
  18.AutoGen
知识库与检索
- 06.Faiss使用
  07.多模态RAG知识库
  05.Nanobot-ChatBI开发
微调
- 01.Alpaca-SFT
  02.GRPO-R1
  03.QwenVL微调
  04.效果对比评估
多模态
- 01.MinerU使用
神经网络
- 01.激活函数
  02.NumPy前向传播
  03.NumPy手写训练
  04.Keras最小回归
  05.CNN卷积演示
  06.CNN特征图
  07.YOLO预测
  08.YOLO训练

资料

资料
- datasets
  知识点

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