核心能力

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AI 应用基础Prompt、Context、结构化输出、幻觉与方案选型。11

RAG 与知识工程切片、Embedding、混合检索、精排、评测、权限与更新。12

Agent、工具与 MCP工具调用、控制流、上下文、沙箱、可靠性与安全。11

框架与平台选型LangChain、LangGraph、LlamaIndex、评测平台、Coze/Dify、Text-to-SQL。20

服务、质量与交付流式交互、异步任务、多租户、评测、Tracing、成本、安全、发布。7

部署与推理工程推理框架选型、KV Cache、批处理、TTFT、PD 分离与监控。21

模型原理与算法进阶应用开发的支撑与进阶能力：神经网络、Hugging Face、微调、蒸馏、视觉。33

核心能力 ​